Les caractéristiques de sécurité et de performances de GPT-RAG
Microsoft a pris en compte plusieurs aspects importants en créant GPT-RAG, y compris la robustesse de la sécurité en utilisant des pratiques de confiance zéro et une architecture capable d’ajuster automatiquement sa capacité en réponse à la demande.
De plus, pour aider à une analyse poussée, elle intègre des capacités de stockage qui s’appuient sur Cosmos DB.
Architecture & composants de la bibliothèque
GPT-RAG se compose de trois éléments clés qui travaillent en harmonie : l’ingestion des données, l’Orchestrator et une application frontale.
Ces composants servent à préparer les données pour Azure OpenAI, offrir une interface utilisateur intuitive, et garantir des interactions constantes et évolutives.
Avantages pour les Entreprises
L’outil GPT-RAG a été développé dans l’optique de faciliter l’intégration des LLM dans les processus d’entreprise sans nécessiter un ajustement minutieux constant.
Cela permet aux organisations d’utiliser pleinement les capacités de raisonnement des LLM et de les insérer facilement dans divers workflows tout en assurant une gouvernance forte.
Avec GPT-RAG, Microsoft offre une solution innovante qui répond au défi d’adopter les grands modèles linguistiques dans un contexte professionnel.
Les entreprises peuvent désormais améliorer la productivité et mettre en œuvre une intégration transparente, tout en adhérant à des normes élevées de sécurité et gouvernance.
